Implémentation de l’algorithme energy detection à l’aide d’une radio logicielle USRP 2920 pour la détection d’un signal primaire DVB-T
Abstract:
Le besoin de débits de données plus élevés augmente au fil des années, en raison de l’utilisation massive des communications sans fils. Diverses campagnes de mesures relatives à l’utilisation du spectre dans la bande de 30 à 3000 MHz ont montré d’importantes ressources inutilisées en fréquence. Ces dernières appelées Television White Spaces (TVWS), représentent les bandes allouées à la télévision mais inutilisées dans certaines zones géographiques à certains moments. Utiliser ces TVWS pour communiquer favorise une gestion optimale de la ressource spectrale. Avant de les utiliser, détecter les TVWS constitue donc un travail préalable. Notre travail a porté sur l’implémentation de l’algorithme Energy Detection à l’aide d’une radio logicielle Universal Software Radio Peripheral 2920 (USRP2920) pour la détection d’un signal primaire Digital Video Broadcast-Terrestrial (DVB-T), mis en place au laboratoire à l’aide d’un modulateur DVB-T. Avec une radio logicielle munie d’un algorithme de détection de spectre, l’on peut capturer et traiter des signaux radio-fréquences dans des conditions réelles, contrairement aux logiciels de simulation qui ne sont pas pratiques. Pour atteindre notre objectif, nous évaluons les performances de notre algorithme de détection grâce aux métriques de performances telles que les probabilités de détection théorique et de fausse alarme théorique en fonction des paramètres dont : le seuil de détection, la durée de détection et le rapport signal à bruit. Avec le logiciel MATLAB, nous implémentons l’algorithme et nous nous assurons que les performances obtenues sont similaires à celles théoriques. Et pour …
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