Étude et conception d’un système de détection d’intrus exploitant la reconnaissance faciale

Abstract:

Notre travail a consisté à mettre en place, un système de détection d’intrusion. Ce dernier, basé sur la reconnaissance faciale viendrait en renfort aux systèmes de vidéosurveillance. Pour offrir diverses fonctionnalités à notre système en matière de FRiVS ( Face Recognition in Video Surveillance ), nous y avons disposé, un module de détection de mouvement et d’enregistrement de vidéos et un autre module chargé de l’analyse de ces vidéos ; laquelle analyse se fera avec des algorithmes de reconnaissance faciale. En vue de valider ces travaux, nous avons fait usage des bases de données comme : CALTECH, laquelle nous a permis d’avoir une précision de 98% pour les algorithmes de reconnaissance faciale et ChokePoint qui a permis quant à elle de comparer l’efficacité et la rapidité des algorithmes de détection de visages. Cette comparaison nous a permis de conclure que c’est l’utilisation de l’algorithme de détection de visages basé sur les DNN d’OpenCV qui offre les meilleurs résultats. A ce système établi, nous avons associé une plateforme Web permettant l’envoi des notifications en cas d’intrusion. Notons également qu’une application mobile a été associée à ce système pour permettre de visualiser les séquences issues du système.

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=fr&user=7aH_AsgAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&sortby=pubdate&citation_for_view=7aH_AsgAAAAJ:TQgYirikUcIC

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